SQL-Grundlagenaufgaben
Zehn IHK-Aufgaben zum gesamten Stoff dieses Kurses: SQL-Familien, CREATE TABLE, DML, SELECT, Aggregate, GROUP BY, JOINs und MySQL-Praxis. Mix aus Multiple-Choice, Statement-Bauen per Klick, Zuordnung und einer freien Antwort. Live-Auswertung in der Leiste oben – am Ende eine Note. Viel Erfolg!
Aufgabe 1
3 Punkte
SQL-Sublanguages
Welche der folgenden Anweisungen gehört zur DDL (Data Definition Language)?
INSERT INTO produkt VALUES (1, 'Maus');
SELECT * FROM produkt;
ALTER TABLE produkt ADD COLUMN preis DECIMAL(8,2);
GRANT SELECT ON produkt TO leser;
Richtig. ALTER TABLE ändert die Struktur der Tabelle – das ist DDL. INSERT ist DML, SELECT ist DQL, GRANT ist DCL. Merksatz: DDL formt das Schema (CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE).
Die vier SQL-Familien: DDL (Schema), DML (Daten ändern), DQL (Daten lesen), DCL (Rechte).
Aufgabe 2
4 Punkte
SELECT-Statement bauen
Klick die Bausteine in der richtigen Reihenfolge an, um diese Aufgabe zu lösen:
„Hole die Namen aller Kunden aus Köln, sortiert alphabetisch, maximal 5 Stück."
→ klick die Bausteine unten in der richtigen Reihenfolge an
Tipp: SELECT–FROM–WHERE–ORDER BY–LIMIT. Falls falsch → einmal Reset klicken (alle Bausteine erscheinen wieder).
Lösung:
Die feste Reihenfolge der Klauseln ist SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY → LIMIT. Diese Reihenfolge ist zwingend, abweichende Reihenfolge ist Syntaxfehler.
SELECT name FROM kunde WHERE stadt = 'Köln' ORDER BY name ASC LIMIT 5;Die feste Reihenfolge der Klauseln ist SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY → LIMIT. Diese Reihenfolge ist zwingend, abweichende Reihenfolge ist Syntaxfehler.
Aufgabe 3
2 Punkte
NULL-Falle
Du willst alle Kunden finden, die keine E-Mail-Adresse hinterlegt haben. Welcher WHERE-Ausdruck ist korrekt?
WHERE email = NULL
WHERE email == NULL
WHERE email IS NULL
WHERE NOT email
Richtig.
WHERE email = NULL trifft nie zu, weil NULL „unbekannt" bedeutet und Vergleiche mit NULL nicht TRUE werden können. Korrekt ist IS NULL bzw. IS NOT NULL.
NULL ist nicht gleich NULL – immer IS NULL/IS NOT NULL verwenden.
Aufgabe 4
3 Punkte
COUNT-Varianten
Gegeben ist diese Tabelle:
Was liefert
| id | name | stadt | |
|---|---|---|---|
| 1 | Müller | Köln | m@x.de |
| 2 | Meier | Köln | NULL |
| 3 | Schulz | Berlin | s@x.de |
| 4 | Müller | Köln | NULL |
| 5 | Weber | Berlin | w@x.de |
SELECT COUNT(DISTINCT stadt) FROM kunde;?
5
2
3
4
Richtig: 2. DISTINCT liefert verschiedene Werte – hier nur Köln und Berlin, also 2.
COUNT(*) wäre 5, COUNT(email) wäre 3 (NULLs zählen nicht). Eine sehr häufige Verwechslung in der Praxis.
COUNT(*) zählt Zeilen, COUNT(spalte) zählt nicht-NULL-Werte, COUNT(DISTINCT spalte) zählt verschiedene Werte.
Aufgabe 5
3 Punkte
Datentypen zuordnen
Welcher Datentyp passt am besten? Klick zuerst auf einen Datentyp unten, dann auf die passende Spalte:
DECIMAL(10,2)
VARCHAR(100)
DATE
BOOLEAN
CHAR(5)
preis (Verkaufspreis)
firmenname
geburtstag
aktiv (ja/nein)
postleitzahl_de
Lösungen: Preise →
DECIMAL (nie FLOAT, sonst Rundungsfehler). Texte variabler Länge → VARCHAR. Datum → DATE. Ja/Nein → BOOLEAN (oder TINYINT(1)). PLZ in Deutschland hat immer 5 Zeichen → CHAR(5).
Aufgabe 6
3 Punkte
WHERE oder HAVING?
Du willst „alle Kunden mit Gesamtumsatz > 5.000 €" anzeigen. Welche Anweisung ist korrekt?
SELECT kunde, SUM(betrag) FROM bestellung WHERE SUM(betrag) > 5000 GROUP BY kunde;
SELECT kunde, SUM(betrag) FROM bestellung GROUP BY kunde HAVING SUM(betrag) > 5000;
SELECT kunde, SUM(betrag) FROM bestellung GROUP BY kunde WHERE SUM(betrag) > 5000;
SELECT kunde FROM bestellung HAVING betrag > 5000;
Richtig. WHERE filtert vor der Gruppierung und kennt keine Aggregate. Auf einem Aggregat-Ergebnis filtert man mit HAVING – das ist die WHERE-Variante für Gruppen. Reihenfolge: FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT.
WHERE = Filter auf Zeilen, HAVING = Filter auf Gruppen-Ergebnisse.
Aufgabe 7
3 Punkte
JOIN-Typ wählen
Aufgabe: „Zeige alle Kunden, auch die ohne Bestellung – mit der Anzahl ihrer Bestellungen." Welcher JOIN-Typ ist passend?
INNER JOIN bestellung ON kunde.id = bestellung.k_id
LEFT JOIN bestellung ON kunde.id = bestellung.k_id
CROSS JOIN bestellung
RIGHT JOIN bestellung ON kunde.id = bestellung.k_id
Richtig. LEFT JOIN behält alle Kunden, auch ohne Match in bestellung – fehlende Werte werden NULL. INNER JOIN würde Kunden ohne Bestellung wegwerfen. CROSS JOIN würde jeden Kunden mit jeder Bestellung kombinieren (Bug). RIGHT JOIN würde alle Bestellungen behalten, aber das war nicht gefragt.
LEFT JOIN = „alles links, plus passendes von rechts" – ideal für „auch wenn nichts da ist"-Auswertungen.
Aufgabe 8
3 Punkte
SQL-Ergebnis vorhersagen
Tabelle
Was liefert:
produkt:
| id | name | preis |
|---|---|---|
| 1 | Buch | 15.00 |
| 2 | Stift | 2.50 |
| 3 | Heft | 3.50 |
| 4 | Mappe | 8.00 |
SELECT name FROM produkt WHERE preis BETWEEN 3 AND 10 ORDER BY preis DESC; ?
Buch, Mappe, Heft, Stift
Mappe, Heft
Heft, Mappe
Stift, Heft, Mappe
Richtig.
BETWEEN 3 AND 10 ist inklusiv → Heft (3.50) und Mappe (8.00). Buch (15) und Stift (2.50) liegen außerhalb. ORDER BY preis DESC = absteigend → Mappe (8.00) zuerst, dann Heft (3.50).
Aufgabe 9
3 Punkte
MySQL-Spezialität
In einem CREATE-TABLE-Statement steht
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY. Was bedeutet AUTO_INCREMENT?
Die Spalte wird verschlüsselt gespeichert.
Beim INSERT ohne Wertangabe vergibt MySQL automatisch die nächste freie Nummer.
Die Spalte erhöht sich bei jeder Abfrage automatisch um 1.
Die Spalte darf nur Zahlen enthalten, sonst nichts.
Richtig.
AUTO_INCREMENT (MySQL-spezifisch, in PostgreSQL: SERIAL, in SQL Server: IDENTITY) zählt automatisch hoch. Praktisch für technische PKs, wenn kein natürlicher Schlüssel vorhanden ist. Wert wird vom DBMS vergeben – die Anwendung muss ihn nicht selbst kennen.
AUTO_INCREMENT (MySQL) = SERIAL (PostgreSQL) = IDENTITY (SQL Server) – alle dasselbe Konzept, andere Schreibweise.
Aufgabe 10
3 Punkte
Modellierungsaufgabe
Du bekommst die Aufgabe, in MySQL eine Tabelle
Das System prüft, ob du die wichtigsten Begriffe verwendet hast:
bestellung anzulegen. Sie soll: einen technischen Primary Key haben, einen Fremdschlüssel auf Kunde verweisen, ein Pflichtfeld für das Datum haben und einen Default-Wert für Status („offen"). Schreibe ein CREATE-TABLE-Statement.
Das System prüft, ob du die wichtigsten Begriffe verwendet hast:
Musterlösung:
CREATE TABLE bestellung (
bestell_nr INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
kunden_id INT NOT NULL,
datum DATE NOT NULL,
status VARCHAR(20) DEFAULT 'offen',
FOREIGN KEY (kunden_id) REFERENCES kunde(id)
);
📊 Auswertung
Punkte
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Note
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Aufgaben gelöst
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