Trends und Zukunftstechnologien

Technologie	Beschreibung	Vorteile	Anwendungsfälle
Hyperkonvergente Infrastruktur (HCI)	Integration von Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen	Einfachheit, Skalierbarkeit, Kostenersparnis	Virtualisierung, Edge Computing, Hybrid Cloud
Software-definierter Speicher (SDS)	Trennung von Speichersteuerung und -hardware	Flexibilität, Skalierbarkeit, Kostenersparnis	Big Data, Cloud Storage, Backup und Archivierung
Cloud Storage	Speicherung auf entfernten Servern, zugänglich über das Internet	Skalierbarkeit, Flexibilität, Kostenmodell	Skalierbarer Speicher, Backup, Archivierung
Hybrid Storage	Kombination von On-Premises- und Cloud-Speicherressourcen	Flexibilität, Kostenersparnis, Optimierung	Disaster Recovery, Datenarchivierung, Bursting

Definition:

Hyperkonvergente Infrastruktur (HCI): Eine IT-Infrastruktur, die Rechenleistung, Speicher und Netzwerk in einer einzigen integrierten Lösung vereint, oft unter Verwendung von Standard-Hardware-Komponenten.

Vorteile:

Einfachheit: Vereinfachte Verwaltung und Bereitstellung durch eine zentrale Plattform.
Skalierbarkeit: Einfache horizontale Skalierung durch Hinzufügen weiterer Knoten.
Kostenersparnis: Reduzierte Betriebskosten durch Konsolidierung von Ressourcen.

Beispiele für HCI-Lösungen:

VMware vSAN: Eine softwaredefinierte Speicherlösung, die in die VMware vSphere-Plattform integriert ist.
Nutanix: Eine hyperkonvergente Plattform, die Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen in einer einzigen Lösung vereint.
Microsoft Azure Stack HCI: Eine hybride Cloud-Lösung, die lokale Infrastruktur mit der Cloud von Microsoft Azure integriert.

Anwendungsfälle:

Virtualisierung: Ideal für virtuelle Desktop-Infrastrukturen (VDI) und Server-Virtualisierung.
Edge Computing: Bereitstellung von Rechenressourcen an dezentralen Standorten.
Hybrid Cloud: Integration von On-Premises-Ressourcen mit Cloud-Diensten.

Definition:

Software-definierter Speicher (SDS): Eine Speicherarchitektur, bei der die Speichersteuerungsebene von der physischen Speicherhardware abstrahiert ist und durch Software gesteuert wird.

Vorteile:

Flexibilität: Unabhängigkeit von der zugrunde liegenden Hardware, ermöglicht den Einsatz von Standard-Hardware.
Skalierbarkeit: Einfache Skalierung durch Hinzufügen zusätzlicher Speicherressourcen.
Kostenersparnis: Reduzierte Kosten durch Nutzung von Standard-Hardware und Open-Source-Software.

Beispiele für SDS-Lösungen:

Ceph: Eine skalierbare, verteilte Speicherplattform, die Block-, Datei- und Objekt-Speicher unterstützt.
Red Hat Gluster Storage: Eine SDS-Lösung, die auf der Open-Source-Software GlusterFS basiert.
IBM Spectrum Scale: Eine Hochleistungs-Speicherlösung, die eine Vielzahl von Speicherdiensten bietet.

Anwendungsfälle:

Big Data und Analytik: Skalierbare Speicherlösungen für große Datenmengen.
Cloud Storage: Flexibler und kosteneffizienter Speicher für Cloud-Umgebungen.
Backup und Archivierung: Zuverlässige und skalierbare Speicherlösungen für Backup und Archivierung.

Cloud Storage:

Definition: Speicherung von Daten auf entfernten Servern, die über das Internet zugänglich sind, bereitgestellt von Cloud-Anbietern wie AWS, Google Cloud und Microsoft Azure.

Vorteile:

Skalierbarkeit: Nahezu unbegrenzte Speicherkapazität, die je nach Bedarf erweitert werden kann.
Flexibilität: Zugriff auf Daten von überall und von verschiedenen Geräten.
Kostenmodell: Zahlung nur für tatsächlich genutzten Speicherplatz.

Beispiele für Cloud Storage-Dienste:

Amazon S3: Ein skalierbarer Objektspeicherdienst von AWS.
Google Cloud Storage: Ein hochverfügbarer und sicherer Objektspeicherdienst.
Azure Blob Storage: Ein Objektspeicherdienst von Microsoft Azure.

Hybrid Storage:

Definition: Kombination von On-Premises-Speicherressourcen mit Cloud-Speicherlösungen, um die Vorteile beider Ansätze zu nutzen.

Vorteile:

Flexibilität: Daten können je nach Bedarf lokal oder in der Cloud gespeichert werden.
Kostenersparnis: Nutzung kostengünstiger Cloud-Ressourcen für weniger kritische Daten.
Optimierung: Optimierung der Datenspeicherung und -verarbeitung basierend auf Performance-Anforderungen und Kosten.

Beispiele für Hybrid Storage-Lösungen:

Azure Stack: Ermöglicht die Integration von lokalen Ressourcen mit der Azure-Cloud.
AWS Outposts: Bietet AWS-Infrastruktur und -Dienste vor Ort, die nahtlos mit der AWS-Cloud integriert sind.
Google Anthos: Eine hybride und Multi-Cloud-Plattform von Google.

Anwendungsfälle:

Disaster Recovery: Nutzung der Cloud für Backup und Disaster Recovery.
Datenarchivierung: Langfristige Speicherung von Daten in der Cloud, während kritische Daten lokal bleiben.
Bursting: Nutzung zusätzlicher Cloud-Ressourcen bei Spitzenlasten, um die lokale Infrastruktur zu entlasten.