- 1 Abschnitt
- 15 Lektionen
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- Python Grundkurs16
- 0.1Was ist Python?
- 0.2Installation & Einrichtung
- 0.3Erstes Python Programm: Hallo Welt!
- 0.4Grundlegende Syntax
- 0.5Variablen und Datentypen
- 0.6Kontrollstrukturen
- 0.7Funktionen
- 0.8Module & Pakete
- 0.9Fehlerbehandlung
- 0.10Dateiverarbeitung
- 0.11Klassen und Objekte
- 0.12Vererbung und Polymorphismus
- 0.13Bibliotheken und Frameworks
- 0.14Python9 Fragen
- 0.15Aufgaben
- 0.16Lösungen
Aufgaben
Aufgaben
NumPy
Array erstellen und arithmetische Operationen
- Erstelle ein NumPy-Array mit den Werten
[10, 20, 30, 40, 50]. Berechne die Summe und das Produkt aller Elemente.
- Erstelle ein NumPy-Array mit den Werten
Statistische Berechnungen
- Erstelle ein NumPy-Array mit zufälligen Werten. Berechne den Mittelwert, Median und die Standardabweichung der Werte.
pandas
DataFrame erstellen
- Erstelle einen DataFrame mit den Spalten
Name,AlterundStadt. Füge die Daten von drei Personen hinzu und zeige den DataFrame an.
- Erstelle einen DataFrame mit den Spalten
Daten filtern
- Verwende den DataFrame aus Aufgabe 3 und filtere die Zeilen, in denen das Alter über 30 ist.
Datenaggregation
- Erstelle einen DataFrame mit den Spalten
Produkt,PreisundMenge. Berechne den Gesamtwert (Preis * Menge) für jedes Produkt und füge eine neue SpalteGesamtwerthinzu.
- Erstelle einen DataFrame mit den Spalten
matplotlib
Liniendiagramm erstellen
- Erstelle ein Liniendiagramm mit den x-Werten
[0, 1, 2, 3, 4]und den y-Werten[0, 1, 4, 9, 16]. Beschrifte die Achsen und füge einen Titel hinzu.
- Erstelle ein Liniendiagramm mit den x-Werten
Balkendiagramm erstellen
- Erstelle ein Balkendiagramm mit den Kategorien
['A', 'B', 'C']und den Werten[10, 20, 15]. Beschrifte die Achsen und füge einen Titel hinzu.
- Erstelle ein Balkendiagramm mit den Kategorien
scikit-learn
Datensatz laden und aufteilen
- Lade den Iris-Datensatz aus
scikit-learn. Teile den Datensatz in Trainings- und Testdaten auf.
- Lade den Iris-Datensatz aus
Modelltraining und Vorhersage
- Trainiere ein
LogisticRegression-Modell mit den Trainingsdaten aus Aufgabe 8 und führe Vorhersagen auf den Testdaten durch. Berechne die Genauigkeit des Modells.
- Trainiere ein
Flask
Einfache Flask-Anwendung
- Erstelle eine Flask-Anwendung mit einer Route
/, die den Text „Willkommen zu Flask!“ zurückgibt.
- Erstelle eine Flask-Anwendung mit einer Route
Daten in Flask zurückgeben
- Erstelle eine Flask-Anwendung mit einer Route
/daten, die eine JSON-Antwort mit den Daten{"name": "Alice", "alter": 25}zurückgibt.
- Erstelle eine Flask-Anwendung mit einer Route
Django
Einfaches Django-Projekt erstellen
- Erstelle ein neues Django-Projekt und eine Anwendung innerhalb des Projekts. Definiere eine einfache Ansicht, die den Text „Hallo, Django!“ zurückgibt.
Datenbankmodell in Django
- Definiere ein einfaches Datenbankmodell
Buchmit den Felderntitel,autorundveroeffentlichungsjahr. Erstelle die notwendigen Migrationen und wende sie an.
- Definiere ein einfaches Datenbankmodell
Formular in Django
- Erstelle ein einfaches Formular in einer Django-Anwendung, das den Benutzer nach seinem Namen fragt und den eingegebenen Namen auf einer neuen Seite anzeigt.
