Planung der Datenübernahme
Eine erfolgreiche Datenübernahme erfordert eine gründliche Planung und eine systematische Herangehensweise. Hier sind die wesentlichen Schritte und Überlegungen, die in die Planung einfließen sollten:
1. Analyse der bestehenden Datenquellen und Zielsysteme
Schritte zur Analyse:
- Bestandsaufnahme: Erfassen aller relevanten Datenquellen und -systeme.
- Datenstruktur: Untersuchung der Datenstrukturen, Formate und Beziehungen.
- Kompatibilität: Überprüfung der Kompatibilität zwischen Quell- und Zielsystemen.
Beispiel einer Bestandsaufnahme:
| Datenquelle | Beschreibung | Format | Größe |
|---|---|---|---|
| Kundendatenbank | Datenbank mit Kundendaten | SQL-Datenbank | 500 MB |
| Transaktionslog | Aufzeichnungen aller Transaktionen | CSV-Dateien | 1 GB |
| Produktkatalog | Produktinformationen | Excel-Tabelle | 100 MB |
2. Festlegung der Anforderungen und Ziele der Datenübernahme
Anforderungen:
- Datenintegrität: Sicherstellen, dass alle Daten korrekt und vollständig übernommen werden.
- Zeitrahmen: Festlegen des Zeitrahmens für die Übernahme, um Betriebsunterbrechungen zu minimieren.
- Ressourcen: Bestimmen der notwendigen Ressourcen (Personal, Tools, Hardware).
Beispiel einer Anforderungsübersicht:
| Anforderung | Beschreibung |
|---|---|
| Datenintegrität | Vollständigkeit und Genauigkeit der übertragenen Daten |
| Zeitrahmen | Abschluss der Datenübernahme innerhalb von 48 Stunden |
| Ressourcen | Einsatz von 3 Datenbankadministratoren und 2 Entwicklern |
3. Erstellung eines detaillierten Datenübernahmeplans
Inhalte eines Übernahmeplans:
- Schritte und Meilensteine: Detaillierte Beschreibung der einzelnen Schritte und Zwischenziele.
- Zeitplan: Festlegung von Start- und Endterminen für jede Phase.
- Verantwortlichkeiten: Zuweisung der Aufgaben an spezifische Teammitglieder.
Beispiel eines Übernahmeplans:
| Schritt | Beschreibung | Verantwortlich | Termin |
|---|---|---|---|
| Datenanalyse | Analyse der Quell- und Zielsysteme | Datenanalyst | 01.07.2024 |
| Datenbereinigung | Bereinigung der Quelldaten | DBA-Team | 05.07.2024 |
| Datenkonvertierung | Konvertierung der Daten in das Zielformat | Entwickler | 10.07.2024 |
| Testdurchführung | Testen des Übernahmeprozesses | QA-Team | 15.07.2024 |
| Datenübernahme | Durchführung der eigentlichen Datenübernahme | DBA-Team | 20.07.2024 |
| Nachbereitung und Validierung | Überprüfung der Datenintegrität und Fehlerbehebung | QA-Team | 25.07.2024 |
4. Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten
Rollen:
- Projektleiter: Gesamtkoordination und Überwachung der Datenübernahme.
- Datenanalyst: Analyse der Datenquellen und Zielsysteme.
- DBA-Team (Datenbankadministratoren): Durchführung der Datenbereinigung und -übernahme.
- Entwickler: Erstellung von Konvertierungsskripten und Tools.
- QA-Team (Qualitätssicherung): Testen des Übernahmeprozesses und Validierung der Daten.
Beispiel einer Verantwortlichkeitsmatrix:
| Aufgabe | Projektleiter | Datenanalyst | DBA-Team | Entwickler | QA-Team |
|---|---|---|---|---|---|
| Erstellung des Übernahmeplans | X | ||||
| Datenanalyse | X | ||||
| Datenbereinigung | X | ||||
| Datenkonvertierung | X | ||||
| Testdurchführung | X | ||||
| Durchführung der Übernahme | X | ||||
| Validierung der Daten | X |