SQL-Grundlagen – Arbeiten mit relationalen Datenbanken

SQL (Structured Query Language) ist die Standard-Sprache für alle relationalen Datenbanken.
Egal ob du mit MySQL, MariaDB, PostgreSQL oder Oracle arbeitest – die Grundbefehle sind überall gleich.

Mit SQL kann man:

Daten abfragen (lesen)
Daten verändern (einfügen, ändern, löschen)
Tabellen und Strukturen erstellen oder anpassen

Man unterscheidet dabei grob zwischen:

DDL (Data Definition Language) – beschreibt die Struktur (CREATE, ALTER, DROP)
DML (Data Manipulation Language) – arbeitet mit den Daten (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)

1. Datenbank und Tabellen anlegen

Bevor du Daten speichern kannst, brauchst du eine Datenbank und Tabellen.

CREATE DATABASE firma;
USE firma;

CREATE TABLE kunden (
  kundennr INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  ort VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE bestellungen (
  bestellnr INT PRIMARY KEY,
  kundennr INT,
  betrag DECIMAL(6,2),
  FOREIGN KEY (kundennr) REFERENCES kunden(kundennr)
);

Erklärung:

CREATE DATABASE legt eine neue Datenbank an.
USE wählt sie aus.
CREATE TABLE erzeugt Tabellen mit Spalten und Datentypen.
FOREIGN KEY stellt die Beziehung zwischen Tabellen her.

2. Daten einfügen (`INSERT`)

Jetzt füllen wir die Tabellen mit Beispiel-Daten:

INSERT INTO kunden (kundennr, name, ort) VALUES
(1001, 'Anna Beispiel', 'Berlin'),
(1002, 'Max Mustermann', 'Hamburg');

INSERT INTO bestellungen (bestellnr, kundennr, betrag) VALUES
(5001, 1001, 89.90),
(5002, 1002, 59.00),
(5003, 1001, 39.00);

Tipp:
Wenn du mehrere Datensätze auf einmal einfügst, kannst du alle Werte in einem einzigen INSERT-Befehl angeben – das ist effizienter.

3. Daten abfragen (`SELECT`)

Das ist der wichtigste SQL-Befehl.
Er holt Daten aus einer oder mehreren Tabellen.

Einfaches Beispiel:

SELECT * FROM kunden;

→ zeigt alle Spalten (*) und Zeilen der Kundentabelle.

Bestimmte Spalten auswählen:

SELECT name, ort FROM kunden;

Bedingungen mit WHERE:

SELECT * FROM kunden WHERE ort = 'Berlin';

4. Tabellen verbinden (`JOIN`)

Das ist das Herzstück relationaler Systeme:
Daten aus mehreren Tabellen werden über Schlüssel zusammengeführt.

Beispiel:

SELECT k.name, b.bestellnr, b.betrag
FROM kunden k
JOIN bestellungen b ON k.kundennr = b.kundennr;

Erklärung:

JOIN verbindet Tabellen über den angegebenen Schlüssel.
k und b sind Tabellen-Aliasse (Abkürzungen).
So kannst du Daten logisch kombinieren, ohne sie doppelt zu speichern.

Ergebnis:

name	bestellnr	betrag
Anna Beispiel	5001	89.90
Anna Beispiel	5003	39.00
Max Mustermann	5002	59.00

5. Daten aktualisieren (`UPDATE`)

UPDATE kunden
SET ort = 'Köln'
WHERE kundennr = 1001;

Ändert nur den Datensatz, der der Bedingung entspricht.
Ohne WHERE würdest du alle Datensätze ändern – also immer aufpassen.

6. Daten löschen (`DELETE`)

DELETE FROM kunden
WHERE kundennr = 1002;

Löscht den Datensatz für Max Mustermann.
Auch hier gilt: ohne WHERE → alles gelöscht.

7. Daten sortieren und filtern

Sortieren:

SELECT * FROM kunden ORDER BY name ASC;

Filtern mit mehreren Bedingungen:

SELECT * FROM bestellungen
WHERE betrag > 50 AND kundennr = 1001;

Operatoren:

= gleich
<> ungleich
<, > kleiner, größer
AND, OR, NOT kombinieren Bedingungen

8. Daten gruppieren (`GROUP BY`)

Damit kannst du Werte zusammenfassen, z. B. Gesamtsummen oder Durchschnittswerte.

SELECT kundennr, SUM(betrag) AS gesamt
FROM bestellungen
GROUP BY kundennr;

Ergebnis:

kundennr	gesamt
1001	128.90
1002	59.00

9. Daten aggregieren (Zählen, Summieren, Durchschnitt)

SQL hat eingebaute Aggregatfunktionen:

Funktion	Bedeutung
`COUNT()`	Anzahl
`SUM()`	Summe
`AVG()`	Durchschnitt
`MIN()`	Kleinster Wert
`MAX()`	Größter Wert

Beispiel:

SELECT COUNT(*) FROM kunden;

→ liefert die Anzahl aller Kunden.

10. Zusammenfassung

Kategorie	Befehl	Zweck
Struktur	`CREATE`, `ALTER`, `DROP`	Tabellen und Datenbanken verwalten
Datenpflege	`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`	Daten hinzufügen, ändern, löschen
Abfrage	`SELECT`, `WHERE`, `JOIN`, `GROUP BY`	Daten lesen und kombinieren
Analyse	`SUM`, `AVG`, `COUNT`	Daten auswerten

Merksatz:

SQL ist die Sprache, mit der du einer Datenbank Fragen stellst –
und sie antwortet dir mit Tabellen.

SQL-Grundlagen – Arbeiten mit relationalen Datenbanken

1. Datenbank und Tabellen anlegen

2. Daten einfügen (INSERT)

3. Daten abfragen (SELECT)

4. Tabellen verbinden (JOIN)

5. Daten aktualisieren (UPDATE)

6. Daten löschen (DELETE)

7. Daten sortieren und filtern

8. Daten gruppieren (GROUP BY)